2017年01月23日

プレゼン

 人前で発表、提案、説明、報告することを「プレゼン」すると言います(正確にはプレゼンテーションのことです)。大学でもプレゼンする機会は数多くあります。とりわけ学部生が最も緊張し、最も力を発揮するプレゼンは、卒業論文の口頭試問と考えています。
 立命館大学スポーツ健康科学部では、学びの集大成として卒業論文が必修となっています。卒業論文を提出した後に、その内容を最終的に審査される場が、口頭試問です。決められた時間内で、自らの研究成果をスクリーンに映写した資料も活用しながら説明します。先生方、同級生、下級生など多くの参加者がいる前で説明し、その後、質疑応答します。
 もちろん、発表資料を入念に準備し、発表練習を繰り返し行って、本番を迎えますが、やはり緊張します。その緊張が聴いているこちらにも伝わります。プレゼン力を高めるにはいくつかの要素がありますが、何を伝えたいかを明確にしてストーリーとして組み立てること、場数を踏むこと、などがあげられます。このことを理解し、経験している学生のプレゼンは見事なものがあります。
 プレゼンに関して私が学生へ与えている注意の一つは「プレゼン中、話し手以外は黙って聴いてくれている。いわば聴衆の人生の時間を頂いているので、聴衆にとってもプレゼントになるような時間にすること」です。大学で鍛えたプレゼン力を社会でも活用し、プレゼントする機会を増やして欲しいと願っています。
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2016年12月20日

人工知能とスポーツ

 先日、東京で開催されたSAJ2016というスポーツ分野におけるデータ解析を扱った研究会ならびに展示会に参加してきました。
 ご存じのように、スポーツ分野では映像解析は日常的に行われるようになりました。最近では、ラグビー選手の試合中の心拍数、移動距離、加速変化などがリアルタイムで解析できるようになっています。バレーポールでは、監督がコンピュータ片手に選手へ指示を与える場面も目にするようになりました。
 データが容易に、簡便に取得できるようになっているのは、各種センサが小型、軽量化し、価格も手ごろとなり、さらにはコンピュータの演算処理速度、容量が大きくなってきていることがあげられます。データの取得が容易になることは、取り扱うデータ量が以前に比べものにならないほど膨大となり、パフォーマンスに生かすには「何を」「どのように」処理し、解析するかが大事となってきます。
 そこで期待されているのが人工知能(AI)です。人工知能は膨大な情報を集積し、検索し、根拠にもとづいて判断することができます。チェス、将棋でその力を示してきています。スポーツ場面においても、対戦相手との膨大な情報から、局面ごとの戦術・戦略分析から、攻防の選択肢を抽出することが行われるようになってきます。また、今後は技術系種目の採点にも活用が期待されています。東京2020では、人工知能もその一翼を担っていることになるでしょう。
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2016年11月21日

冒険教育

 Wilderness(ウィルダネス)という言葉を先日知りました。原野、ありのままの自然、「原生自然」と訳されるそうです。登山家であったクルト・ハーンは、このような原生自然の中で、人生に対する姿勢、人としての倫理観と責任感を培うことを目的に「冒険教育」を提唱しました。
 冒険教育の一つに「遠征」があります。自然の中をグループ(6-10名程度)で活動することで、自分自身と向き合う、他者との関係、自分と集団との関係、そして他の集団との関係を考えます。
 学びのプロセスは、@刺激の多い自然環境は誰にとっても平等であることを認識します。そして、A多様な人々から構成されるグループメンバーによる独特な社会環境にさらされます。その上で、Bグループならびに個人に対して、明確な課題設定(困難な課題)が課せられる。Cその難しい課題へ向き合い、課題を解決し、成功体験を通じて、グループや指導者からの支え、努力などを実感します。D最終のところで、体験の振り返りを行い、意味の理解、自己意識の向上、問題解決能力の習得につなげ、その後の人生への積極的な行動につなげていきます。
 もちろん、このような体験学習ならびにその効果は、原生自然の中でのみ限定されるものではありませんが、おそらく体験者にもたらされるインパクトは、日常体験からは想像できないものであり、深い定着を促すのでしょう。興味ある方は是非調べてみてください。機会があれば私も体験してみたいと考えています。
posted by 忠 at 14:59| Comment(0) | 【Lakes Magazine】 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする