2017年03月13日

【オートファジー】

先日、学内で開催されたシンポジウムで、
「健康維持は死ぬまで自転車操業−タンパク質は壊されないと生きられない−」
木南先生(順天堂大学)

の講演を拝聴する機会を得ました。講演の内容は、オートファジーと健康に関する内容でした。大隅先生が、昨年ノーベル賞を受賞された内容もオートファジーに関するもので、一般にも広く浸透してきていると思います。

 ご存じのように我々の身体(細胞)は新陳代謝を繰り返しながら、生命を維持しています。これは恒常性としてよく知られています。その際に、身体を構成しているタンパク質は、常に入れ代わっています。1ヶ月で全身が入れ代わるともいわれています。ということは、タンパク質が常に合成されているとともに、つねに壊されていることになります。

 なぜこのようなことを繰り返すのか、と考えると、タンパク質をつくるときに不良品のタンパク質ができたりします。もちろん、使っている内に使えなくなるタンパク質が出てきます。このような不良品・使えないタンパク質のまま放置しておくと、全身がゴミのタンパク質が山のようにたまってしまい、病気を引き起こしたりすることになります。そのため、不良なタンパク質を壊すシステムを働かせて、選択的にいらないタンパクをみつけて壊し、細胞の正常状態を維持しています。このあたりのシステムが、『オートファジー』といわれているところです。人間の生体維持システムの精妙さです。

 人と車との比較の話では、人も車も、食物(ガソリン)を食べ、活動(仕事)をし、排泄物(排気ガス)をだして、やがて老化します。ただし、車は部品交換を必要なときにだけ行っていますが、人は常時、部品の交換を行いながら、身体を維持しています。まさに、講演のタイトルにあるように、造っては、壊しの自転車操業で、人間の身体は維持されています。自転車操業は、経済活動ではあまり良い意味では使われていないですが、人にとってはまさに生命線の活動です。
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2017年01月23日

プレゼン

 人前で発表、提案、説明、報告することを「プレゼン」すると言います(正確にはプレゼンテーションのことです)。大学でもプレゼンする機会は数多くあります。とりわけ学部生が最も緊張し、最も力を発揮するプレゼンは、卒業論文の口頭試問と考えています。
 立命館大学スポーツ健康科学部では、学びの集大成として卒業論文が必修となっています。卒業論文を提出した後に、その内容を最終的に審査される場が、口頭試問です。決められた時間内で、自らの研究成果をスクリーンに映写した資料も活用しながら説明します。先生方、同級生、下級生など多くの参加者がいる前で説明し、その後、質疑応答します。
 もちろん、発表資料を入念に準備し、発表練習を繰り返し行って、本番を迎えますが、やはり緊張します。その緊張が聴いているこちらにも伝わります。プレゼン力を高めるにはいくつかの要素がありますが、何を伝えたいかを明確にしてストーリーとして組み立てること、場数を踏むこと、などがあげられます。このことを理解し、経験している学生のプレゼンは見事なものがあります。
 プレゼンに関して私が学生へ与えている注意の一つは「プレゼン中、話し手以外は黙って聴いてくれている。いわば聴衆の人生の時間を頂いているので、聴衆にとってもプレゼントになるような時間にすること」です。大学で鍛えたプレゼン力を社会でも活用し、プレゼントする機会を増やして欲しいと願っています。
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2016年12月20日

人工知能とスポーツ

 先日、東京で開催されたSAJ2016というスポーツ分野におけるデータ解析を扱った研究会ならびに展示会に参加してきました。
 ご存じのように、スポーツ分野では映像解析は日常的に行われるようになりました。最近では、ラグビー選手の試合中の心拍数、移動距離、加速変化などがリアルタイムで解析できるようになっています。バレーポールでは、監督がコンピュータ片手に選手へ指示を与える場面も目にするようになりました。
 データが容易に、簡便に取得できるようになっているのは、各種センサが小型、軽量化し、価格も手ごろとなり、さらにはコンピュータの演算処理速度、容量が大きくなってきていることがあげられます。データの取得が容易になることは、取り扱うデータ量が以前に比べものにならないほど膨大となり、パフォーマンスに生かすには「何を」「どのように」処理し、解析するかが大事となってきます。
 そこで期待されているのが人工知能(AI)です。人工知能は膨大な情報を集積し、検索し、根拠にもとづいて判断することができます。チェス、将棋でその力を示してきています。スポーツ場面においても、対戦相手との膨大な情報から、局面ごとの戦術・戦略分析から、攻防の選択肢を抽出することが行われるようになってきます。また、今後は技術系種目の採点にも活用が期待されています。東京2020では、人工知能もその一翼を担っていることになるでしょう。
posted by 忠 at 17:58| Comment(0) | 【Lakes Magazine】 | このブログの読者になる | 更新情報をチェックする